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 如何结合大数据做SEO优化?利用大数据给网站做优化方法

浏览:/ 2019-09-18

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数据目前是地球上最有价值的商品和资源之一,对无数企业来说,数据的价值预计不会很快降低。对于那些想要与客户建立有意义的联系,并以吸引人的方式与新客户产生联系的公司来说,数据是至关重要的。
 增长客户基础的最好方法之一是关注用户体验。创建最好的用户体验的过程可能会因业务而异,但任何公司都可以用来改善用户体验的最重要的工具之一就是数据。
 “大数据”是一个经常出现在营销领域的术语,描述了消费者和在线用户数据公司所收集的不可估量的数量。现代商业在创新和速度上蓬勃发展,了解你的客户是保持相关和盈利的最佳方法之一。
 收集数据是至关重要的,但你如何处理数据更是重中之重。每个公司都需要投资数据整理和分析工具,以充分利用这些信息。用户数据分析将告诉你,用户在你的网站上停留多久,在确认订单之前放弃购物车,哪些页面吸引了最多的注意。
 利用你的数据分析来为你的网站创建一个更好的用户体验(UX)是非常重要的,并且有可能以几种不同的方式做到这一点。
 一、数据有助于建立更好的客户档案
 当你决定追求更好的用户体验时,最好的出发点是你的目标客户档案。几乎任何以客户为中心的公司都将拥有客户配置文件,它们基本上是代表将被公司所吸引的客户类型的典型。
 营销部门和分析师使用这些配置文件来确定最佳的方法,以找到客户最有可能通过公司的产品或服务找到价值的方法。数据帮助他们根据客户行为和变化趋势创建更详细的个人资料。
 从你的电子商务网站、社交媒体页面和其他基于网络的内容中收集的数据将提供一个广泛的视角,了解目标受众如何与你的品牌互动。拥有一个大的档案是有价值的,你的团队知道如何提取有助于塑造你的客户档案的特定模式。你将能够将你的客户和站点用户分解为更明确定义的组。
 一旦你这样做了,问几个问题,看看你的数据有什么答案:
 1)你的用户组如何看待特定的产品或服务?
 当你研究不同类型的客户如何与你的站点的特定区域进行交互,以及他们购买产品或使用服务时,它可以帮助你确定怎样最好地到达那些客户看起来不感兴趣的领域。
 每一种产品都不会吸引到每一个潜在的客户,但如果你调整你的方法来进行针对性改进,受众可能会产生更多的兴趣。
  2)你的受众对你的产品评价最有价值的地方是什么?
 产品评论和来自客户的其他反馈是至关重要的。在告诉企业他们对产品的看法时,消费者通常不会做出任何选择。
 在新产品发布后,社交媒体活动的峰值会告诉你人们在哪里谈论你的新产品,他们对你的产品或服务的看法,以及需要改进的地方。
 3)你的产品/服务如何解决客户的问题?
 客户需要非常具体且有效的解决方案,以帮助精准确定问题和解决痛点。你的数据将向你展示客户认为你的品牌最有价值的地方在哪,以及你的产品 / 服务适合他们的生活理由。
 4)你需要在哪里改进?
 你的网站的某一部分访问量很少,或者最近的博客产生了比平常更多的负面反馈。用户流量将会告诉你用户的注意力放在哪,以及什么促动他们产生购买或使用行为。
 当然,你想要产生积极的反应,并让你的产品受到更多的欢迎。但是当你做不到位的时候,你的数据同样可以告诉你为什么你需要在哪里进行改进。
 当涉及到创建更强大的客户配置文件和用户组时,你还可以向你的客户询问这些问题。你甚至可以借此机会向用户询问有关你的用户体验的相关问题,并通过将其转化为促销来产生一些动态收入。
 为你的网站的访问者提供一张作为“未来”购买的优惠券,以换取对他们在你网站上做一个简短的调查,或者在社交媒体上进行类似的调查。
 研究是找出你的在线状态最需要改进的地方的最佳方法之一。一旦你发现了你的产品 / 服务需要改进的点,你就需要一个过程来做出有意义的改变,这将会得到更好的用户体验。
 二、设计和数据结合运用
 一个公司的网页设计师和数据分析师可以在同一个部门工作,但是他们可能会有两种截然不同的网站建设方法。
 设计通常侧重于视觉吸引力和心理学,而数据科学依赖于定量分析和工程。一个深入的定量数据集通常是视觉上没有吸引力的,而且直观的功能性,视觉上有吸引力的接口通常不会有效地传递数据。
 以数据为中心的应用程序需要直观的导航和视觉上的吸引力。过去,网站页面通常是静态的,并提供很少的交互方式,但现在已经不是这样了。用户对网站页面的在线体验有了更多的控制,UX 设计师可以在使这些体验变得更有意义和令人难忘方面发挥重要作用。
 数据析师可以帮助团队理解从数据中产生的模式,而 UX 设计师需要获取这些信息,并将其作为增强用户体验的工具。当数据分析师花时间以更直观的方式呈现数据时,更容易利用它作为设计元素。
 三、构建数据驱动的用户体验
 一旦你找到了影响用户体验的数据模式和元素,你就可以创建一个更专注于用户和数据驱动的用户体验,这将会产生更有意义的用户与你的品牌的互动。
 定性数据显示了用户在你的站点上的行为,以及为什么要揭示你收集的定量数据背后的动机。这些定量数据包括了你的用户是谁,他们在最活跃的时候有什么问题,以及他们在哪里寻找问题的答案。
 你收集的数据将会形成更详细的客户档案,并以用户的行为提供更清晰的信息图表。一旦这些数据牢牢地掌握在手中,并且你知道它如何影响你的用户,你就可以开始创建一个可操作的计划来创建一个更加有效和完善的用户体验。
 数据驱动设计是一个连续的过程。随着你的组织的发展和你的客户基础的增长,你与这些用户接触的方法也将需要改变。

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